本セミナーはダイキン工業株式会社様のご支援により開催されています
知の物理学研究センター / Institute for Physics of Intelligence (iπ)
| ・i seminar 2025年11月18日 | 平谷 直輝 氏（Washington University in St Loui） 「Principles of Online Continual Learning in Brains and Machines」 |
| ・ipi seminar 2025年10月17日 | 青柳 美輝 氏（日本大学） 「特異モデルの学習理論と学習係数」 |
| ・ipi seminar 2025年7月7日 | 中石 海 氏（理化学研究所） 「Temperature-induced critical phase transition in large language models」 |
| ・ipi seminar 2025年6月25日 | 広野 雄士 氏（筑波大学） 「Diffusion Models and Path Integrals: Interpreting Generative Models in the Language of Physics」 |
| ・ipi seminar 2025年5月19日 | 徳田 悟 氏（九州大学） 「現象論的モデリングのためのベイズ統計学：実験と理論の橋渡し」 |
| ・ipi seminar 2025年4月21日 | 豊泉 太郎 氏（理化学研究所） 「Modeling how the brain learns to represent the world」 |
| ・ipi seminar 2024年12月20日 | 横田 猛 氏（理化学研究所） 「Physics-informed neural networks for solving functional renormalization group」 |
| ・ipi seminar 2024年12月2日 | Lingxiao Wang 氏（RIKEN-iTHEMS） 「Physics-Driven Deep Learning for Solving Inverse Problems」 |
| ・ipi seminar 2024年11月14日 | 田辺 賢士 氏（豊田工業大学） 「機械学習を用いた磁性薄膜の新しい評価法の開発」 |
| ・ipi seminar 2024年10月7日 | 西道 啓博 氏（京都産業大学） 「Emulators in Cosmological Inference Problem」 |
| ・ipi seminar 2024年7月19日 | 本武 陽一 氏（一橋大学） 「Interpretable AI to assist scientists’ insight into large pattern dynamics」 |
| ・ipi seminar 2024年6月5日 | 磯村 拓哉 氏（理化学研究所） 「Bayesian mechanics of self-organizing and evolutionary systems」 |
| ・ipi seminar 2024年5月8日 | 山村 篤志 氏（スタンフォード大学） 「Stochastic Collapse: A Noise-induced Implicit Bias of Stochastic Gradient Descent」 |
| ・ipi seminar 2024年4月10日 | 高橋 惇 氏（ニューメキシコ大学） 「A Semidefinite Programming approach for Quantum Heisenberg Ground States」 |
| ・ipi seminar 2023年12月27日 | 深井 朋樹 氏（沖縄科学技術大学院大学） 「Graphical information representations in associative memory models」 |
| ・ipi seminar 2023年12月12日 | 植村 誠 氏（広島大学） 「Data Science in Astronomy and Observation of Galactic Transients」 |
| ・ipi seminar 2023年12月5日 | 太田 敏博 氏（ サイバーエージェント AI Lab） 「Hopfield/Mixer correspondence: towards a better understanding of MetaFormers architecture design」 |
| ・ipi seminar 2023年11月21日 | Liu Ziyin 氏（東京大学） 「Understand and analyze deep learning through the lens of symmetry」 |
| ・ipi seminar 2023年7月21日 | 山崎 隼汰 氏（東京大学） 「Quantum Ridgelet Transform: Winning Lottery Ticket of Neural Networks with Quantum Computation」 |
| ・ipi seminar 2023年6月9日 | 奥野 彰文 氏（統計数理研究所） 「特定された不確実性を利用する貪欲かつ楽観的なクラスタリングと天文学への応用」 |
| ・ipi seminar 2023年5月29日 | 玉井 敬一 氏（東京大学） 「Non-equilibrium phase transitions in artificial deep neural networks」 |
| ・ipi seminar 2023年1月17日 | 一杉 太郎 氏（東京大学） 「Machine learning and robots change the way of our research」 |
| ・ipi seminar 2022年12月20日 | 富谷 昭夫 氏（東京国際工科専門職大学） 「Lattice QCD and Machine learning」 |
| ・ipi seminar 2022年12月8日 | Tomer GALANTI 氏（マサチューセッツ工科大学） 「On the Role of Neural Collapse in Transfer Learning」 |
| ・ipi seminar 2022年11月24日 | 原田 健自 氏（京都大学） 「Compressing neural networks by tensor networks」 |
| ・ipi seminar 2022年11月10日 | 橋本 幸士 氏（京都大学） 「Deep learning and emergent spacetime」 |
| ・ipi seminar 2022年10月19日 | 森脇 可奈 氏（東京大学） 「Deep Learning Application for Reconstruction of Large-Scale Structure of the Universe」 |
| ・ipi seminar 2022年7月11日 | 南 賢太郎 氏（株式会社 Preferred Networks） 「Deep Learning for Financial Applications」 |
| ・ipi seminar 2022年5月26日 | 秋山 進一郎 氏 （東京大学） 「Tensor renormalization group approach to quantum fields on a lattice」 |
| ・ipi seminar 2022年1月26日 | Quoc Hoan TRAN 氏 （東京大学） 「Quantum Reservoir Computing – from Classical to Quantum Time Series Processing」 |
| ・ipi seminar 2022年1月11日 | 坂田 綾香 氏 （統計数理研究所） 「Statistical physics for the Bayesian statistical decision: an application to Group Testing」 |
| ・ipi seminar 2021年12月16日 | 八井田 翔 氏 （Meta AI） 「Effective Theory of Deep Neural Networks」 |
| ・ipi seminar 2021年11月30日 | Shirley Ho 氏（プリンストン大学） 「Interpreting (some) neural networks with symbolic regression」 |
| ・ipi seminar 2021年10月28日 | 吉野 元 氏（大阪大学） 「Design space of a deep neural network – its spatial evolution and robustness」 |
| ・ipi seminar 2021年7月13日 | 今泉 允聡 氏（東京大学） 「Generalization Analysis of Deep Learning: Implicit Regularization and Over-parameterization」 |
| ・ipi seminar 2021年6月9日 | Lenka Zdeborova 氏（EPFL／スイス連邦工科大学ローザンヌ校） 「Understanding machine learning via exactly solvable models」 |
| ・ipi seminar 2021年5月27日 | 吉岡 信行 氏（東京大学） 「Encoding many-body physics into neural networks」 |
| ・ipi seminar 2021年4月22日 | 大関 真之 氏（東北大学） 「Quantum annealing and its application for practical problems」 |
| ・ipi seminar 2020年1月9日 | Themis Palpanas 氏（Paris Descartes University） 「Scalable Machine Learning on Large Sequence Collections」 |
| ・ipi seminar 2019年12月5日 | Gentiane Venture 氏 (Tokyo University of Agriculture and Technology) Vincent Hernandez 氏 (Tokyo University of Agriculture and Technology & Surfclean) 「Deep learning for human activity recognition」 |
| ・ipi seminar 2019年10月17日 | Ziyin Liu 氏（東京大学大学院理学系研究科物理学専攻） 「Careful Deep Learning: Learning to Abstain by Training on A Simple Loss Function」 |
| ・ipi seminar 2019年10月11日 | 田中 秀宣 氏（スタンフォード大学） 「From deep learning to mechanistic understanding in neuroscience: the structure of retinal prediction」 |
| ・ipi seminar 2019年9月5日 | Shreya Sharma 氏（NECデータサイエンス研究所） 「Deep learning in remote sensing」 |
| ・ipi seminar 2019年8月8日 | Denny Wu 氏（University of Toronto & Vector Institute for Artificial Intelligence） 「Generalization of two-layer neural networks: an asymptotic view」 |
| ・ipi seminar 2019年7月8日 | 小林 研介 氏（知の物理学研究センター） 「Fluctuations in Mesoscopic Systems」 |
| ・ipi seminar 2019年6月6日 | 白崎 正人 氏 （国立天文台） 「De-noising image of cosmic large-scale structure with deep learning」 |
| ・ipi seminar 2019年4月24日 | 池田 思朗 氏 （統計数理研究所） 「スパースモデリングと Event Horizon Telescope によるブラックホール撮像」 |
| ・ipi seminar 2019年4月4日 | Tarin Clanuwat 氏（国立情報学研究所, 人文学オープンデータ共同利用センター） 「Pre-modern Japanese Kuzushiji Character Recognition with Deep Learning」 |
| ・ipi seminar 2019年3月7日 | 船井（柴）正太郎 氏 （沖縄科学技術大学院大学） 「Renomalization, Thermodynamics, and Feature Extraction of Machine Learning」 |