知の物理学研究センター / Institute for Physics of Intelligence (iπ)
【日時/Date】
６月２５日（水）１０：３０－１２：００
【場所/Venue】
理学部1号館９階９１３セミナー室 ＆ Zoom
【発表者/Speaker】
広野 雄士先生（筑波大学）
【タイトル/Title】
“Diffusion Models and Path Integrals: Interpreting Generative Models in
the Language of Physics”
In recent years, research at the interface of physics and machine
learning has rapidly gained momentum. This emerging field includes two
complementary directions: using machine learning to study and model
physical phenomena, and using ideas from physics to better understand
the behavior of machine learning models.
In this talk, I will present a recent study that takes the latter
perspective and reformulates diffusion models—widely used in image
generation—in the language of path integrals. This formulation reveals
a structural analogy between the sampling schemes in diffusion models
and the relationship between quantum and classical dynamics, providing
a framework for analyzing the model’s behavior using tools from
theoretical physics.
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過去の発表リスト：https://www.ipi.s.u-tokyo.ac.jp/news/255/
世話人：知の物理学研究センター 髙橋昂